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少儿频道主持人都有谁啊,少儿频道主持人叫什么名字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业(yè)率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过(guò)三(sān)因素框(kuāng)架,我(wǒ)们(men)发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素(sù)是(shì)青年人(rén)口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青(qīng)年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来(lái)自失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员(y少儿频道主持人都有谁啊,少儿频道主持人叫什么名字uán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业(yè),但是知(zhī)识(shí)密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复(fù)苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务(wù)业,而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢,服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也(yě)在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与率出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失(shī)业率的(de)主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ),其中②③决(jué)定(dìng)着(zhe)青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升一定(dìng)是失业(yè)增加的结(jié)果,这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也(yě)称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)则不能忽视分母的(de)变动,因为青年劳(láo)动力波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次(cì)人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却(què)从六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄(líng)段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的(de)分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是(shì)失(shī)业人口数量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当(dāng)前(qián)青年就(jiù)业和失业(yè)人数(shù)的(de)基本情况(kuàng):“初(chū)步(bù)测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年(nián)6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青(qīng)年劳(láo)动力人数与去年基本持平(píng),今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,青年(nián)失业(yè)人员比去(qù)年(nián)同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失(shī)业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持在3219万,青(qīng)年(nián)失(shī)业率每提(tí)高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人口来看(kàn),今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四(sì)个(gè)月青年失业形势要(yào)好于(yú)去(qù)年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般在上半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回(huí)落(luò),预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工作经(jīng)验和技能相对(duì)不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力(lì)调查数据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员的(de)比(bǐ)例明(míng)显低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。根(gēn)据(jù)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业(yè)原因是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例(lì)从高到低依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)人员接受过大(dà)学教育(yù)。各(gè)年龄(líng)段失业人群(qún)中,年(nián)龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的(de),这一比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口(kǒu)的受教育(yù)程(chéng)度(dù)也大致(zhì)类(lèi)似,青年人由(yóu)于(yú)年(nián)龄限制,接受大学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高(gāo)

  青年失(shī)业人(rén)口的行业与青年(nián)就(jiù)业(yè)分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集(jí)的特(tè)点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业占全(quán)部青年(nián)失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失(shī)业人口的(de)行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较(jiào)大的行(xíng)业(yè),往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失(shī)业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人(rén)口来(lái)自何(hé)处之(zhī)前,需(xū)要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制(zhì)造业(yè)和电热(rè)燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经济(jì)分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人(rén)口,到2020年(nián)该比例(lì)大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业(yè)比例(lì)增加超2个(gè)点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的受教育年(nián)限,来计算各行(xíng)业的知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其(qí)他四个行业是(shì)过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年(nián)就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的(de)行业流向较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业(yè)的青年失业比例(lì)(该行(xíng)业的青(qīng)年失业人(rén)数/青年失业总人(rén)数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来作为(wèi)各行业失业(yè)率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业率大多高于全(quán)年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率,如信息技(jì)术、教育、科研(yán)服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一(yī)季度(dù)服务业复苏(sū)出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业(yè)缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三(sān)年(nián)均值(zhí),这(zhè)三个行(xíng)业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程度(dù)更(gèng)高的(de)房地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的(de)分(fēn)子端(duān)来看,当(dāng)前青年失业人(rén)员增(zēng)长的(de)症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育水平的整体提高,青年(nián)就业大量流向知识密(mì)集型服务业(yè),如教育、信(xìn)息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的生活性服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生(shēng)产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)分化(huà),带来(lái)的青年失(shī)业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度(dù)就业尚未出(chū)现明(míng)显改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压(yā)力大(dà);而(ér)住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步(bù)入人(rén)口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步(bù)入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升青年(nián)失业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数(shù)量(liàng),而(ér)后者(zhě)来(lái)自(zì)于(yú)两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前(qián)者正好是建国以来的(de)一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人(rén)口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这(zhè)两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但(dàn)2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去年(nián)有明(míng)显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较难(nán)回到十(shí)三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我(wǒ)国城镇化(huà)率已经达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露的(de)青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的(de)下(xià)降主要有三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年(nián)龄段(duàn)的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动(dòng)市(shì)场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾在发布(bù)会指出当月(yuè)“就业人(rén)员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就业(yè)形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气(qì)来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁(suì)之(zhī)后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,少儿频道主持人都有谁啊,少儿频道主持人叫什么名字在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能(néng)解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年(nián)我(wǒ)国人口已(yǐ)经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们(men)认(rèn)为,未来(lái)失业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的(de)分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失(shī)业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要(yào)点:一是调查失业率是(shì)城(chéng)镇就业范围(wéi),并非针(zhēn)对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口并未包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人(rén)口数(shù)量为出发(fā)点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特(tè)别说明(míng),各概(gài)念均是指城镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是失业率(lǜ)的分(fēn)母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按(àn)照统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或(huò)要求参加社(shè)会经(jīng)济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业(yè)人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数据来看,失(shī)业(yè)率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年(nián)正式实施,每(měi)年进行两次(cì)全国劳(láo)动力(lì)抽(chōu)样调查,调(diào)查(chá)范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及(jí)以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查正式在(zài)全(quán)国(guó)范围内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳(láo)动力调查样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一(yī)左右(yòu)。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度(dù)人口调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的就(jiù)业(yè)数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总数会根据(jù)普查数据进行修正,但(dàn)结构(gòu)数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一(yī)数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发(fā)布(bù)时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告(gào)发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司(sī)

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